Nu poate exista o inteligență artificială fără tehnologie mare.
În același timp, problemele îngrijorătoare încep să iasă la suprafață: de exemplu, tehnologia nu funcționează așa cum este prescrisă și poate produce rate mari de eroare sau rezultate discriminatorii. Opacitatea AI înseamnă că este posibil să nu înțelegem și să controlăm pe deplin tehnologia.
Motivul pentru aceasta este un atribut de bază al AI care vorbește volume: depinde fundamental de resursele deținute și controlate de doar o mână de mari companii de tehnologie.
Trei dimensiuni cheie
Dominanța marilor companii de tehnologie din AI se reflectă în trei dimensiuni cheie:
1. Avantajul datelor: Companiile cu acces la cele mai largi și mai profunde date comportamentale conduc calea în dezvoltarea produselor AI de calitate pentru consumatori. Acest lucru se reflectă în companiile tehnologice care extind acest avantaj de date prin achiziții și fuziuni. Companiile tehnologice au acumulat o putere economică enormă, ceea ce le -a permis să se încorporeze ca infrastructură de bază în sănătate, bunuri de consum, educație, credit și multe alte industrii.
2. Avantajul puterii de calcul: AI este fundamental o industrie bazată pe date care se bazează foarte mult pe puterea de calcul pentru modele de instruire, reglare și implementare.
3, Avantaje geopolitice: În prezent, sistemele AI nu sunt doar produse comerciale, ci și active economice și de securitate strategice ale țării, companiile AI au devenit o pârghie cheie în această luptă geopolitică.
De ce „Big Tech”?
Făcând ușor pentru autoritățile de reglementare să investigheze supravegherea datelor intruzive ale Big Tech, interferența cu autonomia utilizatorului, monopolul și discriminarea.
Big Tech are o serie de efecte knock-on asupra ecosistemului mai larg, inspirator și chiar forțând alte companii să se alăture.
Industria tehnologică în ansamblu și guvernul în ansamblu depind din ce în ce mai mult de marile companii de tehnologie. Strategia de bază de afaceri a acestor companii este de a face singuri infrastructura, făcându -se o legătură indispensabilă în multe părți ale ecosistemului tehnologic.
Focus strategic
În acest context, următoarele priorități strategice sunt deosebit de importante:
(1) Inversiunea răspunderii: Când apare daunele, companiilor ar trebui să i se permită să demonstreze că nu au cauzat daune, mai degrabă decât publicul și autoritățile de reglementare care intervină să investigheze, să identifice și să găsească soluții după ce a avut loc prejudiciul.
2) Îndepărtați silozurile între domeniile de politici, abordează mai bine impactul progresului asupra unei agende politice asupra altor agende politice și evitați companiile să profite de inconsistențe între politici.
3. Determinați dacă abordările politice pot reglementa în mod eficient comportamentul industriei și pot ajusta strategiile în timp util pentru a împiedica companiile de tehnologie să se sustragă de reglementarea guvernului.
4. Treceți dincolo de o concentrare restrânsă pe legislație și politică și îmbrățișați o teorie pe larg a schimbării.
Fereastra de acțiune: Peisajul de reglementare AI
Concentrându-se pe nevoile cheie ale politicii AI, raportul elaborează asupra viitoarelor strategii de reglementare AI în ceea ce privește modelele AI pe scară largă, comportamentul anticoncurențial, responsabilitatea algoritmică, minimizarea datelor, tehnologia și capitalul financiar, monitorizarea biometrică și comerțul digital internațional. Punctele cheie includ:
1. Reducerea avantajului datelor companiilor tehnologice.
Politica de date este politica AI, iar luarea de măsuri pentru reducerea avantajului datelor unei companii este esențială pentru limitarea concentrării puterii în companiile tehnologice. Prin urmare, raportul recomandă:
Stabiliți reguli clare care limitează colectarea sau generarea de date ale consumatorilor.
(2) În procesul de formulare a politicilor AI, legea privind confidențialitatea și legea concurenței va fi legată eficient pentru a evita companiile să profite de incompatibilitatea acestor reguli pentru a -și căuta propriile interese.
Optimizați orientările de reglementare și măsurile de aplicare pentru a examina integrarea companiilor de avantaje de date, astfel încât aplicarea legii să poată interveni pentru a opri utilizarea greșită a datelor înainte de a se produce vătămarea.
2. Reforma metode de aplicare a concurenței pentru a reduce concentrația tehnologică în industria tehnologiei.
Reduceți utilizarea datelor de către marile companii de tehnologie pentru a achiziționa alte companii și pentru a cerceta și pedepsi companiile atunci când se angajează în comportament anti-competitiv.
Avansați procesul de cazuri antitrust pentru a oferi executorilor antitrust instrumente mai puternice pentru a contesta practicile abuzive specifice industriei tehnologice.
(3) Analiză competitivă în domeniul politicii tehnologice integrate. Identificați scenariile în care companiile de platformă de internet pot utiliza măsuri de confidențialitate pentru a-și consolida avantajele și a analiza modul în care concentrarea excesivă a pieței cloud are un efect eliminat asupra cibersecurității.
3, preveniți extinderea dezordonată a monitorizării biometrice în câmpuri noi, cum ar fi mașinile inteligente.
Practica a dovedit că legile privind protecția datelor nu sunt în vigoare pentru a preveni vătămarea sistemelor biometrice. În acest mediu, o interdicție a pătură a companiilor care colectează și utilizează date în anumite domenii ar trebui să fie esențială pentru intervențiile de politici viitoare.
4. Prevenirea acordurilor comerciale digitale să slăbească supravegherea națională a responsabilității algoritmice și a politicii de concurență.
Acordurile comerciale includ reguli internaționale obligatorii care limitează domeniul de aplicare pentru guverne pentru reglementarea companiilor comerciale. Din cauza secretului negocierilor și a imunității lor relative față de presiunea politică publică, acestea au devenit punctul central al lobby -ului intens de către industria tehnologică pentru tratamentul preferențial.
Cu toate acestea, regulile de interzicere a nediscriminării în acordurile comerciale nu ar trebui privite ca un instrument pentru a proteja marile companii de tehnologie de reglementarea concurenței străine.
În plus, confidențialitatea codului sursă și algoritmilor în acordurile comerciale nu ar trebui utilizată ca instrument pentru slăbirea transparenței algoritmilor, iar autoritățile de reglementare ar trebui să efectueze monitorizarea mai proactivă și continuă a sistemelor AI.