Roboții industriali oferă entitățile fizice necesare pentru inteligența întruchipată, permițându -le să simtă, să manipuleze și să se deplaseze în lumea reală. Modelul Grand AI oferă un „creier” puternic pentru roboți industriali, permițându -le să aibă o inteligență mai avansată.
Spre deosebire de actualii roboți umaniști populari, roboții industriali inteligenți întruchipați sunt concepuți pentru scene industriale și sunt mai potriviți pentru mediile de producție industrială, mai degrabă decât pentru medii naturale. Mediul industrial este un mediu relativ închis, simplu, cu sarcini și limitări specifice, astfel încât nu este nevoie de roboți umanoizi potriviți pentru mediul natural.
Odată cu diversificarea și individualizarea cererii pieței, industria producției va intra în epoca „producției personalizate”. Liniile tradiționale de producție adoptă adesea un mod de producție fix, care este dificil de adaptat la schimbări. Adăugarea de modele mari AI poate face roboții mai flexibili și poate ajusta automat strategiile și procesele de funcționare în funcție de diferite sarcini de producție, jucând un rol important în fabricarea flexibilă, ceea ce este deosebit de important pentru fabricarea întreprinderilor care au nevoie de producție de lot mic și mijlociu și multi-varietate.
Roboții industriali inteligenți se dezvoltă pas cu pas
Diferite sarcini de producție au diferite medii de producție, roboții industriali inteligenți întruchipați trebuie să aibă un grad ridicat de inteligență, pentru a putea comuta flexibil între sarcinile de producție și pentru a se adapta la nevoi de mediu diferite.
Înainte de valul de AI generat, industria robotilor industriali a adoptat un număr mare de tehnologii de inteligență artificială, cum ar fi detectarea materialelor primite, detectarea erorilor, inspecția calității produsului și alte legături și încă folosește tehnologii tradiționale AI, cum ar fi viziunea computerului.
Cu toate acestea, aplicațiile AI tradiționale sunt soluții temporare și relativ reduse, care sunt limitate de date și de putere de calcul. În viitor, odată cu evoluția continuă a modelelor mari AI, acesta va fi mai utilizat în toate aspectele producției industriale.
De exemplu, în domeniul manipulării aplicațiilor de paletizare, profesorul muncitor trebuie doar să atingă pe ecran, iar robotul industrial începe să mute automat mărfurile. În doar câteva minute, a fost introdusă o grămadă de containere în locul potrivit.
În domeniul aplicării robotului de sudare, cu binecuvântarea percepției inteligente, viziunea mașinii și algoritmul AI, roboții industriali pot identifica în mod independent poziția de sudură, pot regla parametrii de sudare, pot realiza urmărirea sudurilor și pot realiza operațiuni de sudare de înaltă calitate și eficientă, fără intervenție manuală pe parcursul procesului.
Ca mașină, odată cu progresul tehnologiei, dezvoltarea inteligentă a roboților industriali va fi treptată. În stadiul incipient, va coexista cu oamenii din același mediu de producție pentru o lungă perioadă de timp. Odată cu dezvoltarea tehnologiei, gradul său de inteligență va deveni din ce în ce mai mare, iar tot mai multe ori nu va trebui să colaboreze cu oamenii pentru a finaliza sarcinile în mod independent. În etapa avansată a dezvoltării, se va realiza o adevărată „fabrică fără pilot”.
Cum să realizezi inteligența robotului industrial
Deși integrarea modelelor și roboților mari AI are perspective largi, ea se confruntă totuși cu unele provocări, cum să lăsați roboții industriali să aibă în curând capacitatea de a îndeplini sarcini specifice de producție sau cum să transferați abilitățile profesionale umane către roboți industriali, nucleul este de a realiza „adaptarea flexibilă inteligentă” prin „percepția mediului”, „interacțiunea umană-computer” și „optimizarea învățării”.
1. Conștientizarea mediului
Roboții industriali tradiționali au nevoie de o intervenție manuală de programare atunci când îndeplinesc sarcini și, de asemenea, adoptă predarea manuală și alte metode, în timp ce modelul mare AI subliniază că robotul își optimizează comportamentul prin propria percepție și acțiuni atunci când îndeplinește sarcini.
Pentru ca roboții să interacționeze mai bine cu mediul înconjurător, senzorii existenți trebuie să fie optimizați și integrați mai întâi. De exemplu, senzorii vizuali (cum ar fi camerele, lidar etc.) pot ajuta roboții să identifice și să localizeze obiecte; Senzorii de forță permit robotului să sesizeze duritatea și rezistența obiectelor, evitând astfel deteriorarea sau coliziunile în timpul manipulării și asamblării.
2. Interacțiunea om-computer
Valoarea de bază a modelelor Grand AI este de a permite oamenilor și dispozitivelor să interacționeze la nivel de limbaj natural. Oamenii pot comunica cu roboții în moduri în care sunt obișnuiți, cum ar fi limbajul natural, limbajul corpului, acțiunile, demonstrațiile de comportament etc., rupând fundamental izolarea semantică între oameni și mașini. Acesta stabilește un mod eficient de comunicare între uman și mașină, rupe fundamental bariera comunicării om-machine și schimbă paradigma interacțiunii om-machine.
Pentru a realiza acest lucru, roboții industriali trebuie să aibă unele capacități de procesare a limbajului natural și capacități de recunoaștere a emoțiilor, astfel încât robotul să înțeleagă instrucțiunile operatorului uman și să reacționeze în consecință. De exemplu, roboții pot comunica cu operatorii prin tehnologia de recunoaștere vocală, pot primi instrucțiuni de sarcină sau feedback despre starea muncii și chiar pot interacționa prin semnale non-verbale, cum ar fi gesturi și priviri.
3. Învață să optimizezi
Prin integrarea percepției, a cogniției și a capacităților de luare a deciziilor, modelele Grand AI ridică roboții de la unitățile executive cu o singură funcție la sisteme inteligente cu capacități autonome de învățare și optimizare.
Pentru a realiza acest lucru, roboții trebuie să fie echipați cu algoritmi avansați de învățare automată și învățare profundă. Și colectați constant datele de feedback din mediu și în sine, prin acești algoritmi și date, robotul poate identifica spațiul potențial de îmbunătățire din experiența istorică, își poate ajusta constant comportamentul și poate optimiza eficiența muncii.
În practică, întreprinderile pot colecta și prelucra date în timp real de pe linia de producție prin intermediul platformei mari de analiză a datelor, să efectueze o analiză aprofundată a comportamentului robotului și să-și optimizeze procesul de învățare și capacitatea de luare a deciziilor.
Concluzie
În general, combinația de inteligență artificială face ca roboții industriali să fie mai flexibili și autonomi în procesul de producție, îmbunătățește eficiența producției și calitatea și poate reduce, de asemenea, pragul pentru utilizarea roboților industriali, să facă aplicațiile de robot industrial mai populare și să stimuleze talente mai creative și inovatoare pentru a intra în domeniul roboticelor și pentru a promova industria producției într -o nouă etapă a informațiilor și a automatizării.
Robot Online consideră că, de la nivelul întreprinderii, poate porni de la aplicația practică pentru a explora scenariile de aplicație ale inteligenței întruchipate în industrii specifice, cum ar fi fabricația inteligentă, depozitarea și logistica, asamblarea precisă și alte domenii. În același timp, pilotul și implementarea a întruchipat roboți inteligenți cât mai devreme posibil, acumulează experiență practică și promovează optimizarea continuă a tehnologiei. De la nivelul lanțului industrial, hardware inteligent, platformă software până la asistență pentru servicii și alte aspecte ale dezvoltării comune, promovează transformarea roboților inteligenți întruchipați de la o singură funcție la o platformă multifuncțională, astfel încât să se poată adapta la o gamă mai largă de nevoi industriale, formând un ecosistem industrial în jurul tehnologiei inteligente încorporate.
Se poate prezice că inteligența întruchipată devine forța motrice principală pentru remodelarea modelului competitiv al industriei de producție globală, ceea ce face ca robotul să se schimbe de la „activ” la „propria muncă” și oferind sprijin pentru modernizarea inteligentă a industriei industriale a producției. Poate, cine poate profita de oportunitate în acest domeniu, poate fi primul care a rupt jocul în industria robotilor.