Informațiile cuantice și inteligența artificială sunt ambele domenii tehnologice de ultimă oră din lume. În ultimii ani, din ce în ce mai mulți cercetători i -au integrat profund pe cei doi, urmărind să obțină un calcul și mai eficient și mai eficient, un calcul și luarea deciziilor. Inteligența artificială cuantică (Qai) a apărut. Acesta folosește proprietățile speciale ale computerelor cuantice, cum ar fi superpoziția cuantică și înțelegerea cuantică, pentru a accelera învățarea automată și a optimiza algoritmii pentru aplicații AI mai eficiente și mai precise.
Odată cu dezvoltarea și aplicarea calculatoarelor cuantice, se așteaptă ca inteligența artificială cuantică să devină o direcție importantă de dezvoltare în domeniul inteligenței artificiale și are o gamă largă de perspective de aplicare în multe industrii.
Starea de dezvoltare a industriei de informații artificiale cuantice
Industria cuantică a informațiilor artificiale se află într -o etapă critică a cercetării și dezvoltării tehnologice timpurii și a descoperirii, iar instituțiile și întreprinderile științifice interne și străine și întreprinderile și -au crescut investițiile în cercetare și dezvoltare în calculul cuantic, inteligența artificială și alte domenii, iar lanțul industrial a luat contur. Peste 150 de companii de calcul cuantice din întreaga lume au încercat să exploreze scenariile de cercetare și aplicare a algoritmului de inteligență artificială cuantică pentru a promova în comun construcția ecologiei industriale.
1. În amonte de lanțul industriei: acoperă dezvoltarea de bază de hardware și mașini de calcul cuantice, cu mulți producători participanți și o dezvoltare relativ matură
Industria din amonte a inteligenței artificiale cuantice implică în principal cercetarea și dezvoltarea și producerea echipamentelor hardware de bază și de bază și oferă suport hardware necesar pentru aplicațiile tehnice din mijloc și din aval. Hardware-ul de bază de bază include sistemul de măsurare și control cu microunde, sistem de refrigerare, componente cu microunde la temperatură scăzută, sistem de vid, laser și dispozitive optice, etc. Dispozitivele necesare pentru dezvoltarea mașinii de calcul cuantice includ cipuri cuantice, senzori cuantici, generatoare de numere aleatorii cuantice etc.
2. Midstream al lanțului industrial: Implicarea dezvoltării algoritmilor și aplicațiilor de inteligență artificială, întreprinderile participante explorează activ pentru a câștiga oportunități de piață
Mijlocul industriei de inteligență artificială cuantică se concentrează pe dezvoltarea profundă și inovarea algoritmilor și aplicațiilor de inteligență artificială. Multe startup -uri de software cuantice explorează utilizarea avantajelor unice ale calculului cuantic pentru a transforma și optimiza algoritmii tradiționali de inteligență artificială, urmărind să tragă prin blocajul complex de calcul care este dificil de rezolvat în cadrul cadrului de calcul clasic. În plus, IBM și alți giganți tehnologici vor continua să lucreze pe platforme și instrumente cuantice cloud pentru a explora posibilitățile de aplicare de integrare a inteligenței artificiale în platformă.
3. în aval de lanțul industrial: a fost aplicat preliminar în securitatea comunicării, sănătatea medicală, tehnologia financiară și alte domenii și are perspective promițătoare de dezvoltare
Lanțul industrial din aval al inteligenței artificiale cuantice arată o imagine bogată a aplicației din industrie, care acoperă securitatea comunicării, sănătatea medicală, tehnologia financiară și alte domenii. De exemplu, în domeniul sănătății medicale, inteligența artificială cuantică poate accelera prelucrarea datelor și funcționarea algoritmului, poate promova progresul diagnosticului și tratamentului personalizat, analiza imaginilor medicale, cercetarea medicamentelor și inovația pentru dezvoltare și asistența chirurgicală și oferă asistență tehnică puternică pentru îmbunătățirea calității și eficienței serviciilor medicale. În prezent, aplicațiile din aval ale inteligenței artificiale cuantice sunt încă dezvoltate și explorate, dar se poate prezice că viitorul spațiu al pieței va fi foarte larg.
Scenarii principale de aplicație ale inteligenței artificiale cuantice
În prezent, inteligența artificială cuantică este relativ bogată în aplicarea tehnologiei financiare, a domeniilor biofarmaceutice, medicale și de sănătate, iar multe bănci, instituții financiare, spitale și companii farmaceutice de la domiciliu și în străinătate au cooperat cu întreprinderi cuantice de tehnologie de informații artificiale pentru a efectua practici de aplicații relevante. Produsele conexe au fost, de asemenea, lansate în domeniul navigației și poziționării, iar studiile de caz de utilizare au început, de asemenea, în domeniile rețelelor de comunicații, navigației și poziționării și orașelor inteligente, cu perspective largi de piață în viitor.
1. Rețeaua de comunicații
În comparație cu 5G, 6G se va confrunta cu probleme de calcul, cum ar fi optimizarea afacerii la scară mai mare, optimizarea rețelei la scară mai mare, procesarea semnalului la scară mai mare și formarea modelului de învățare automată pe scară largă, iar calculul clasic și algoritmii se confruntă cu o presiune mare. Învățarea cuantică automată are avantajul calculării exponențiale paralele a calculului cuantic și are în mod natural avantajul de a prelucra date masive, care pot aduce procesarea semnalului, optimizarea rețelei și optimizarea serviciilor, oferind un nou impuls pentru inteligența de rețea și este un domeniu de cercetare important al inteligenței artificiale cuantice.
MIT și Kyung Hee University au efectuat studii de caz de utilizare pe aplicarea învățării cuantice automate în rețele de 6G cu latență scăzută. Față de blocajul puterii de calcul curente de calcul și nevoile viitoarelor modernizare a rețelei de comunicații, China Mobile a efectuat cercetări și explorare pe fezabilitatea aplicației algoritmilor cuantici de învățare automată în domeniul comunicării și a promovat activ aplicația de fuziune în rețelele 6G.
2. Tehnologia financiară
Inteligența artificială cuantică va îmbunătăți mult viteza de procesare și profunzimea analizei datelor financiare, profitând de puterea sa de calcul dincolo de calculatoarele clasice, permițând instituțiilor financiare să capteze dinamica pieței și tendințele mai rapid și mai exact. În ceea ce privește optimizarea portofoliului, algoritmii AI pot rezolva cu exactitate probleme complexe de optimizare a portofoliului și pot adapta strategiile de investiții optime pentru instituțiile financiare. Integrarea inteligenței artificiale cuantice cu învățarea automată și învățarea profundă va promova, de asemenea, transformarea inteligentă a proceselor de afaceri financiare, va reduce costurile de exploatare și va îmbunătăți eficiența operațională.
3. Biomedicală
AI cuantică poate ajuta la accelerarea semnificativă a procesului de descoperire și dezvoltare a medicamentelor prin simularea și optimizarea moleculelor candidate de medicamente, îmbunătățind precizia și eficiența screeningului, reducerea costurilor de cercetare și dezvoltare și a ciclurilor de scurtare. Ajută la optimizarea proiectării de studii clinice și la dezvoltarea soluțiilor medicale personalizate și oferă un sprijin puternic pentru medicina de precizie. În plus, inteligența artificială cuantică va promova, de asemenea, precizia diagnosticului bolii și a planului de tratament științific, prin simularea procesului metabolic al medicamentelor din organism și interacțiunea cu ținta etc., pentru a oferi o bază științifică pentru elaborarea planurilor de tratament.
4. Navigare
Combinația dintre algoritmii de inteligență artificială și senzorii cuantici pot oferi o tehnologie pasivă neinterfiantă, cu totul intermediară, independentă de teren, care să ofere navigație în timp real în cazul în care semnalele GPS sunt întrerupte sau oprite, rezolvând probleme de navigație atunci când semnalele GPS sunt afectate sau indisponibile.
Tendința de dezvoltare și iluminarea industriei de inteligență artificială cuantică
În prezent, dezvoltarea industriei cuantice de informații artificiale se confruntă cu riscuri și provocări, cum ar fi o cantitate mare de cercetare și dezvoltare și investiții de capital de aplicații, nu au fost stabilite modele de afaceri mature, blocajele tehnice nu au fost încă rupte și probleme de confidențialitate și securitate a datelor.
Cu toate acestea, ca o direcție importantă de dezvoltare a informațiilor cuantice în viitor, atenția guvernului și a tuturor părților din lanțul industriei a adus, de asemenea, bune oportunități de dezvoltare pentru industria cuantică a informațiilor artificiale. În ultimii ani, multe guverne au oferit sprijin politic și investiții financiare pentru dezvoltarea industriei cuantice de informații artificiale. Încă din 2017, guvernul chinez a subliniat clar în „noua generație a planului de dezvoltare a inteligenței artificiale”, care pentru direcția care poate duce la schimbarea paradigmei inteligenței artificiale, aspectul prospectiv al învățării automate avansate, calculului inteligent asemănător creierului, calculului inteligent cuantic și alte cercetări teoretice de bază transversale. În ceea ce privește oferta, combinația de cuantică și inteligență artificială a devenit un domeniu fierbinte al explorării de frontieră globală, iar multe întreprinderi și institute de cercetare științifică și -au mărit aspectul de cercetare și au început să încerce explorarea cuantică a algoritmului de inteligență artificială și explorarea scenariului de aplicare. În ceea ce privește cererea, în comparație cu tehnologia clasică de inteligență artificială, tehnologia cuantică a inteligenței artificiale poate oferi soluții industriale mai rapide și mai precise, iar cererea de la industrii cheie, cum ar fi comunicații, finanțe și îngrijiri medicale, determină dezvoltarea și aplicarea tehnologiei cuantice de informații artificiale.
Operatorii au o mare cantitate de acumulare de cercetare în domeniul informațiilor cuantice și al inteligenței artificiale și au început, de asemenea, să efectueze cercetări și explorare preliminară în domeniul inteligenței artificiale cuantice și să efectueze cercetarea și verificarea algoritmilor de învățare automată cuantică. În viitor, aceștia ar trebui să continue să -și consolideze atenția asupra domeniului inteligenței artificiale cuantice, să -și combine propriile resurse și avantaje și să efectueze acumularea de tehnologie aferentă. Și prin cooperare ecologică și alte modalități de a explora aplicarea comunicării, finanțelor, biomedicinei și a altor domenii.