Revoluția de învățare profundă a mașinii
Revoluția de învățare profundă a mașinii a trecut aproximativ prin trei valuri, fiecare mai mare decât ultima. Primul val, în jurul anului 2010, a înregistrat descoperiri în recunoașterea vorbirii, înlocuind modelele Markov cu învățare profundă, cu rezultate fără precedent; Al doilea val este descoperirea rețelei neuronale convoluționale în recunoașterea imaginilor în 2012, care este dincolo de imaginația oamenilor; Al treilea val recent de modele de limbaj, aproape de sau chiar dincolo de nivelul uman, a răsturnat ultimii 40 până la 50 de ani de lingvistică de calcul, cercetare de procesare a limbajului natural, este o descoperire tehnologică revoluționară.
Cheia modelelor mari este că există o etapă de pre-antrenament în metodă, în care învățarea automată anterior a fost direcționată la om sau realizată de mașini. Pre-instruirea înseamnă a construi un sistem de bun-simț al lumii, pe baza regulilor modului în care funcționează lumea. Această conexiune este construită prin bunul simț, iar efectul este dincolo de imaginație.
Modelul cel mare este o nouă metodologie care oferă inteligență asemănătoare omului AI. De fapt, modelul mare este de a introduce sistemul de cunoștințe umane multi-industrie în modelul matematic al rețelei neuronale cerebrale asemănătoare omului printr-o putere de calcul super-scară și prin paradigma de calcul, are producția de conținut și capacități de raționament logic în multe domenii.
Țara noastră încă urmărește o scenă
În noua rundă a competiției AI, China poate ține pasul rapid? Construirea unui model mare necesită cel puțin mii de jetoane, o putere de calcul mare necesită interconectare între jetoane, iar interconectarea necesită lățime de bandă cu viteză ultra-înaltă. În prezent, modelul mare al Chinei în ceea ce privește puterea globală și dezvoltarea inovației, în comparație cu întreprinderile de cap mai au un decalaj mare.
Modelele mari au, de asemenea, probleme de aplicare și costuri. În prezent, costul cipului, în special costul antrenamentului și inferenței, este mare.
Conform rapoartelor, jetoanele AI pot fi împărțite în două categorii: chipsuri de antrenament și jetoane de raționament. Pentru modelele mari și algoritmii AI, instruirea nu este obiectivul, inferența și aplicarea sunt obiectivul final. În ceea ce privește jetoanele de instruire, multe întreprinderi din China sunt încă în stadiul de captură din cauza echipamentelor și proceselor de producție și producție limitate. Există multe oportunități în domeniul raționamentului, din cauza fragmentării scenei, nu există standarde internaționale și întreprinderi monopoliste.
Inteligența artificială este o revoluție industrială și toată lumea este foarte preocupată de modul în care inteligența artificială poate fi combinată cu digitalizarea industrială pentru a realiza industrializarea, întreprinderea, specializarea și verticală. Deși este nevoie de timp pentru a fi la curent cu inovația inițială, țara noastră are o populație mare, multe întreprinderi și multe scene, care vor produce multe oportunități de inovare.
Industria este de așteptat să creeze într -o perioadă de explozie
Inovația necesită puterea ecologiei, puterea curiozității. În ultimii doi ani, au existat multe inovații perturbatoare și vor apărea mai multe inovații științifice și tehnologice în viitor. Volumul de date al scenariului de aplicații din China este mare, dar îi lipsește un set de sistem standard din industrie, iar avantajul de diferențiere nu este redat cu adevărat prin instrumente tehnice. Este necesar să se utilizeze standardele industriei și standardele tehnice pentru a măsura obiectivele și efectele deschiderii diferitelor scenarii.
Când apare fiecare nouă generație de tehnologie, cei mai mari beneficiari sunt persoanele care sunt cele mai sensibile la tehnologie, iar cheia este de a combina nevoile industriei cu tehnologia pentru a face tot ce este mai bun. Inteligența artificială este un instrument de producție extrem de eficient, care va avea în curând un impact asupra a mii de industrii.
În viitor, fiecare persoană poate avea trei roboți: un robot de serviciu acasă, un robot de lucru la birou și un robot de călătorie - o mașină fără șofer sau un drone cu putere mică. Acești trei roboți pot fi determinați de modele mari sau de noi căi tehnologice și capacitățile AI au evoluat de la modele mari și sperăm că toate au cipuri pe care le -am dezvoltat independent. În viitor, roboții ne vor ajuta să lucrăm, să trăim și să călătorim mai bine. În jurul inteligenței artificiale, al economiei digitale, al cipurilor de generație viitoare și al scenariilor de aplicații, întreaga industrie este de așteptat să creeze într-o perioadă explozivă în viitor.