În ultimii ani, inteligența artificială a devenit o forță motrice importantă pentru o nouă rundă de revoluție științifică și tehnologică și transformare industrială. Pe măsură ce ritmul celei de -a patra revoluții industriale continuă să accelereze, cererea de întreprinderi de a îmbunătăți calitatea și eficiența și de a accelera procesul de dezvoltare durabilă a atins un vârf fără precedent, iar apariția tehnologiei AI marchează un punct de inflexiune important pentru întreprinderi.
Ce obstacole se confruntă companiile producătoare astăzi în procesul de transformare digitală? Ce priorități și priorități trebuie să aibă companiile atunci când investesc în IT și tehnologii AI?
Îmbunătățirea eficienței operaționale: prioritate maximă pentru transformarea digitală în fabricație
Acum, pe măsură ce lumea intră în „epoca post-epidemică”, o nouă hartă a producției se prindă încet. Indiferent de scala de fabricație, de nivelul ecosistemului lanțului de calitate și de aprovizionare, industria de fabricație globală se află într-o direcție „mai puternică” și mai inovatoare, mai înaltă. Analizând țara, cota de piață și influența producției chineze sunt în continuă creștere, iar fabricarea de terenuri înalte cu potențialul „noii productivitate a calității” sunt de asemenea formate.
În procesul de avansare constantă în dezvoltare de înaltă calitate în diferite industrii, transformarea digitală este, fără îndoială, unul dintre cele mai importante programe și tendințe. Deoarece structura de costuri a industriei de producție și a industriei serviciilor este complet diferită, în general, costul total al materiilor prime și al forței de muncă în industria producției poate reprezenta 70%-80%, de aceea este foarte important să reducem costurile și să creștem eficiența.
În rezumat, concentrându-se pe exemple excelente de transformare a informațiilor digitale în diferite industrii, tehnologia digitală poate ajuta întreprinderile să-și ia rămas bun de la modul tradițional de post-întreținere manual și să obțină beneficiile uriașe ale întreținerii preventive. Pentru întreprinderile de fabricație, efectul marginal de a produce o mie din aceleași produse este foarte diferit de cel de a produce o sută de mii, deci are o semnificație deosebită pentru întreprinderi să mențină funcționarea de înaltă calitate pe termen lung.
În același timp, transformarea digitală joacă, de asemenea, un rol important în reducerea capitalului de lucru al întreprinderilor în screening, planificare și prognoză precisă și optimizare centralizată. Odată cu aprofundarea transformării digitale, odată ce tehnologia digitală este combinată cu „oameni, mașini și materiale” de întreprindere sau instalații și procese de aplicații, poate fi solidificată în sistem pentru a crea mai multă valoare de reutilizare, ceea ce este foarte tipic în inginerie mecanică și industrii de producție discrete pe scară largă.
Perspective și sugestii: construiți un birou de mijloc digital pentru a revitaliza activele de date
Fabricarea industrială este o industrie tipică intensivă de capital, iar transformarea sa digitală este însoțită de investiții uriașe. Prin urmare, înțelegerea situației de investiții și tendința tehnologiei IT are o semnificație importantă de referință pentru întreprinderi. Gong Huiwei a spus că este mai bine ca întreprinderile să urmeze modelul de modularizare și dezvoltare treptată, astfel încât proiectarea și implementarea procesului de implementare a tehnologiei digitale să poată obține o mai bună coordonare a afacerilor și resurselor.
Pentru a accelera aterizarea AI, datele și talentele de înaltă calitate sunt cheia
De ce AI primește atâta atenție? Scopul principal al introducerii AI de către întreprinderile de fabricație este de a reduce costurile și de a utiliza rațional resurse, ceea ce este, de asemenea, foarte consistent cu scopul reducerii costurilor și creșterii eficienței. Din fericire, în multe cazuri de ultimă oră, AI-ul generativ și metauniversul industrial aterizează lent în domeniul industrial, iar rata de penetrare tehnică crește treptat, ceea ce creează o cale fezabilă pentru aplicarea largă a tehnologiei AI.
Este adevărat că, în procesul de aterizare AI și de accelerare a iterației, întreprinderile se vor confrunta în continuare cu multe dificultăți. Pe de o parte, odată cu dezvoltarea rapidă a industriei de fabricație a Chinei, cantitatea mare de date generate de operație este unul dintre cele mai valoroase active pentru dezvoltarea AI, cu toate acestea, Gong Huiwei a spus că datele masive nu sunt 100% utilizabile, iar datele de calitate scăzută duc adesea la situații precum „vertij de modele de limbă mare, mai ales pentru AI generativă. Pe măsură ce piatra de temelie, „Calitatea datelor” determină în mod direct exactitatea modelelor AI.
În plus, întreprinderile de fabricație pot dezvolta și planifica foaia de parcurs a cazurilor generative de utilizare a AI și AI pentru întreprinderi la nivelul procesului de cercetare și dezvoltare, planificarea și programarea producției, a achizițiilor logistice, a OEM și a trasabilității de calitate, a vânzărilor și a excelenței operaționale, care pot juca un rol important în realizarea de fabricație inteligentă și îmbunătățirea eficienței producției, a veniturilor de afaceri și a experienței clienților. În același timp, deficitul de talent și resurse reprezintă un obstacol major pentru întreprinderi pentru a aplica tehnologia AI pe termen scurt sau lung. Prin urmare, majoritatea întreprinderilor de producție nu numai că trebuie să introducă algoritmi tehnologici AI și alte talente conexe din exterior, dar trebuie să înființeze „biblioteca” de personal corespunzătoare pentru a face față mai bine provocărilor viitoarei aplicații AI de inovare și integrare.